Нейросеть для логотипов: одна задача на все модели

Логотип — не картинка: у него другие требования. Чистые линии, читаемость в мелком размере, возможность увеличить без потери качества. Мы дали одно описание всем моделям каталога и смотрим, кто понимает эту разницу.

Мы попросили 30 нейросетей нарисовать логотип кофейни «Тёплый вечер» — чашка, кленовый лист, две краски, плоский вектор. Ничего не подбирали и не переигрывали: что вышло с первого раза, то и стоит ниже.

Логотип — задача, где универсальные модели впервые уступают специализированным. И причин две.

Растр против вектора

Почти все нейросети рисуют картинку логотипа: набор пикселей. Увеличить его для вывески нельзя — края расплывутся. Отдать в типографию тоже нельзя: там нужны кривые, а не точки.

В каталоге нашлись две модели, которые отдают настоящий вектор — файл SVG с кривыми: Recraft V4 Vector и Recraft V4.1 Vector. Их результат масштабируется от визитки до баннера без потерь, и с ним можно работать в редакторе: перекрасить, разобрать на части, поменять шрифт.

Практическое следствие. Если логотип нужен «для сайта и соцсетей» — годится любая модель, растра хватит. Если он поедет на печать, вывеску или в фирменный стиль — берите векторные, иначе придётся перерисовывать всё заново.

Название кириллицей: снова главный разделитель

Название на логотипе есть почти всегда, и вот тут разброс оказался больше, чем в самой графике. Из 30 моделей:

  • 19 написали «Тёплый вечер» верно;
  • 7 ошиблись — «Тёлњый венер», «Тёплый веюр», «ТЭПЫЙ ВЕЧЕР», «ТЕ БЕ ЁР», «Têолий besep»;
  • 3 нарисовали знак без названия вовсе, хотя оно было в запросе;
  • 1 выдала иллюстрацию вместо логотипа.

Ошибка везде одна по механике: модель рисует не текст, а изображение, похожее на текст. Отсюда «њ» посреди русского слова и латинские буквы вперемешку с кириллицей.

Что интересно: буква «ё» с точками помехой не оказалась — все, кто справился с текстом, вывели её правильно. Разваливались не на редкой букве, а на длине: название из двух слов даётся заметно хуже одного.

Отдельный случай — знак вообще без надписи. Так поступили GPT Image 1.5, Grok Image и Qwen Image 2: рисунок чистый и аккуратный, но название придётся ставить самому. Ошибкой это не назовёшь, готовым логотипом — тоже.

Логотип или иллюстрация

Часть моделей поняла задачу иначе и нарисовала красивую картинку: объёмная чашка, тени, прожилки на листьях, кофейное зерно рядом. Как иллюстрация — хорошо. Как логотип — нет: в мелком размере такое превращается в пятно, а на одноцветной печати рассыпается.

Признак, по которому это видно сразу: сколько в изображении красок и оттенков. У логотипа их две-три и они плоские; у иллюстрации — градиенты и полутона.

Модели, которые делают больше, чем просили

GPT-5 Image вместо одного знака выдала целый лист фирменного стиля: четыре концепции с подписями («пар от чашки формирует кленовый лист», «кленовый лист как вырез внутри силуэта»), горизонтальная и вертикальная компоновки, контурная версия с указанием толщины линий.

Для выбора направления это полезнее одного варианта. Но если нужен готовый файл — придётся просить отрисовать выбранную концепцию отдельно.

MAI-Image-2.5 Pro пошла тем же путём скромнее: дописала под названием слово «КОФЕЙНЯ», которого в запросе не было.

Время

Специализированные модели оказались ещё и самыми быстрыми: Recraft укладывается в 5–12 секунд, тогда как тяжёлые универсальные доходят до 100. Разница в 20 раз, а результат на этой задаче у Recraft не хуже.

Это удобно, когда логотип подбирают: вариантов нужно не два-три, а десяток, и на быстрой модели перебор занимает минуту вместо получаса.

Что из этого следует

  • Логотип для печати и вывесок — только векторные модели. Растр придётся перерисовывать.
  • Логотип с названием на русском — проверяйте надпись в полном размере: на превью ошибка не видна, мозг достраивает знакомое слово.
  • Подбор направления — модель, дающая несколько концепций разом, экономит время дороже, чем аккуратность одного варианта.
  • Быстрый перебор — специализированные модели, 5–12 секунд на вариант.

И общее правило, которое подтверждается на каждой задаче: цена модели почти ничего не говорит о результате. Самые дорогие в подборке ошибались в надписи там, где дешёвые справлялись.

Что получилось у каждой модели

Одна и та же задача, один и тот же исходник. Ничего не отбирали: показываем всё, включая неудачные результаты.

Z-Image Старт
Tongyi-mai 13.2 с
FLUX.2 Klein 4B Старт
Black-forest-labs 5.6 с
Grok Image Старт
X-ai 72.9 с
GPT-5 Image Mini Старт
OpenAI 38.4 с
Recraft V4.1 Старт
Recraft 5 с
Recraft V4.1 Utility Старт
Recraft 7.1 с
YandexArt Старт
Yandex 15.2 с
Seedream 4.0 Старт
Bytedance 24.3 с
Qwen Image Старт
Qwen 9.5 с
Recraft V3 Про
Recraft 5.8 с
Recraft V4 Про
Recraft 7.3 с
Seedream 5.0 Lite Про
Bytedance 28.9 с
Qwen Image 2 Про
Qwen 12.3 с
Grok Imagine Image Quality Про
X-ai 6.5 с
FLUX.2 Pro Про
Black-forest-labs 11 с
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) Про
Google 4.2 с
Seedream 4.5 Про
Bytedance 41.4 с
Nano Banana Про
Google 5.8 с
Recraft V4 Vector Про
Recraft 12.2 с
Recraft V4.1 Vector Про
Recraft 9.5 с
FLUX.2 Flex Про
Black-forest-labs 14.7 с
Nano Banana 2 Про
Google 10.4 с
FLUX.2 Max Про
Black-forest-labs 16.4 с
GPT-5.4 Image 2 Про
OpenAI 41.1 с
Seedream 5.0 Pro Про
Seedream 59.8 с
GPT-5 Image Про
OpenAI 100.6 с
MAI-Image-2.5 Про
Microsoft 24.3 с
GPT Image 1.5 Про
OpenAI 74.9 с
Nano Banana Pro Про
Google 17.1 с
MAI-Image-2.5 Pro Про
Microsoft 26.1 с

Все эти модели — по одной подписке

Переключаться можно в любой момент, первая неделя бесплатно.

Попробовать