Нейросеть улучшить качество фото: старый снимок и семь моделей

Взяли типичный снимок с мыльницы 2007 года: тёмная комната, пересвет от вспышки в середине кадра, красные глаза, шум, оранжевая дата в углу. Попросили семь нейросетей улучшить качество и не менять людей.

Оказалось, что «улучшить» модели понимают по-разному — и это важнее, чем разница в качестве.

Три способа понять задачу

Первый: почти ничего не делать. Nano Banana вернула кадр, где изменился только уровень шума. Пересвет остался на месте, лицо человека за вспышкой по-прежнему не видно. Формально снимок стал чище, практически — тот же самый.

Второй: аккуратно вытянуть. Gemini 3.1 Flash и Gemini 3 Pro сделали то, что и просили: пересвет от вспышки превратился в пламя свечи, лицо в центре открылось, красные глаза ушли, а расстановка людей, посуда, ковёр и дата остались теми же. Снимок узнаётся как тот же самый вечер.

Третий: переснять заново. GPT-5.4 Image 2 выдала красивую фотографию — ровный свет, видно всю комнату, проработанный ковёр. Но это другой кадр: изменился ракурс, пропала дата, комната стала просторнее, чем была. Как картинка лучше исходной. Как ваше семейное фото — уже не оно.

Лица сохранились у всех

Это стоит отметить отдельно, потому что на портретах модели обычно перерисовывают человека. Здесь лица узнаваемы у всех семи: черты, причёски, выражения совпадают с исходником.

Причина, скорее всего, в размере: лица на общем плане мелкие, и модель правит их как часть сцены, а не рисует заново. На крупном портрете тот же запрос ведёт себя иначе — там подмена случается регулярно.

Что вылезло у двух моделей

Обе модели OpenAI отдали снимок с белыми полями сверху и снизу: кадр уменьшился и стал похож на отсканированную карточку. Исходник был широким, а они привели его к квадрату, дорисовав пустоту. Для семейного архива это скорее плюс, для публикации — лишняя работа в редакторе.

GPT-5 Image Mini заодно полностью убрала вспышку и открыла лицо человека, которого в оригинале не было видно за бликом. Технически это восстановление того, чего на снимке нет: модель придумала, как выглядит закрытое светом лицо. Для памяти о вечере — приемлемо, для документа — нет.

Что просить, чтобы получилось

• Перечисляйте дефекты словами: «убери шум», «вытяни тени», «поправь пересвет», «убери красные глаза». Общее «улучши качество» модели трактуют слишком свободно.
• Добавляйте «композицию и ракурс не менять» — иначе снимок могут переснять заново, как получилось выше.
• Проверяйте края кадра: поля, обрезка и смена пропорций случаются молча.
• Сравнивайте с оригиналом в полном размере. На превью не видно ни подмены лица, ни исчезнувших деталей.

И главное: у старой фотографии есть ценность помимо качества — это свидетельство. Модель, которая делает снимок «красивее», часто делает его чужим. Выбирайте ту, что исправляет дефекты и оставляет всё остальное как было.

Как обработать свои снимки

Модели из этого сравнения доступны в ТвойГПТ по одной подписке. Старые фотографии обычно идут пачкой — альбом, архив, сканы, — и здесь важно, что плата не поштучная: лимит тарифа общий, а модель можно менять между кадрами.

Порядок, который экономит время: прогнать один сложный снимок через две-три модели, посмотреть, чей подход вам ближе, и уже на ней обрабатывать остальные.

Первая неделя бесплатно — карта не нужна.