Удалить объект с фото: одно фото и восемь нейросетей
На снимке двое у парапета. Просим убрать одного и оставить остальное нетронутым — восемь моделей, одна и та же задача.
Все модели из сравнения — по одной подписке.
Первая неделя бесплатно, карта не нужна.
Взяли фотографию набережной: у парапета стоит мужчина в синей куртке, рядом сидит женщина. Попросили восемь нейросетей убрать мужчину и восстановить на его месте плитку и парапет, оставив всё остальное как было.
Справились все восемь — человека убрали. Но «убрать» они понимают по-разному, и разница касается всего остального кадра.
Главное: модель не стирает объект, а перерисовывает фото
Это самое важное, что стоит знать до начала работы. Нейросеть не работает ластиком по одному участку — она создаёт изображение заново, опираясь на исходное. Поэтому меняется не только то, что просили убрать.
Нагляднее всего у GPT-5 Image Mini: человека она убрала, но заодно нарисовала другую женщину в другой позе, изменила дома на том берегу, воду и ракурс. Формально задача выполнена — фактически это новое фото по мотивам исходного.
У остальных изменения тоньше, но они есть: где-то посветлело небо, где-то изменился рисунок плитки, где-то пропала тень от парапета. Сравнивать результат с оригиналом стоит целиком, а не только на том месте, где стоял удалённый объект.
Тень выдаёт аккуратность
На исходном снимке от мужчины падала тень на плитку. Убрать человека, но забыть тень — типичная ошибка, по ней и видно, кто сработал точнее.
Nano Banana 2 Lite и GPT-5.4 Image 2 сохранили рисунок мощения и тени от парапета почти нетронутыми. GPT-5 Image, наоборот, выровнял освещение и убрал тени — снимок стал глаже и потерял время суток.
Обрубок вместо человека
Одна модель ошиблась заметно: у Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) под сидящей женщиной осталась висеть тёмная культя — нижняя часть ноги удалённого человека. Модель убрала фигуру не целиком.
Такие остатки — вторая по частоте беда после перерисовки, и заметны они только в полном размере. На плитке в списке дефект не виден, поэтому результат всегда стоит открывать на весь экран.
Время и цена
Удаление заняло от 6 до 84 секунд, и время не связано ни с ценой, ни с качеством. Самая быстрая модель подборки — Nano Banana 2 Lite, 6 секунд, — оказалась и одной из самых аккуратных. Самая долгая, 84 секунды, перерисовала фото заново.
Вывод тот же, что и в других наших сравнениях: дороже и дольше не значит лучше. Проверять надо на своей фотографии.
Как добиться результата
С первого раза получается не всегда, и это нормально: одна и та же модель на повторный запрос даёт другой результат. Что помогает:
- Назвать объект приметой, а не местом. «Мужчина в синей куртке» работает надёжнее, чем «человек слева»: слева может оказаться не он.
- Сказать, что должно остаться. Перечислить то, что менять нельзя, — так модель реже трогает фон и остальных людей.
- Попробовать несколько моделей. Одну и ту же фотографию они чинят по-разному, и заранее не угадать.
Как попробовать на своём фото
Все модели из сравнения работают в ТвойГПТ по одной подписке. Загружаете снимок, пишете, что убрать, — получаете результат.
Удаление почти всегда требует нескольких попыток: одна модель оставит след, другая перерисует фон, третья справится с первого раза. Отдельной платы за попытку нет, расход идёт из лимита тарифа.
Первая неделя бесплатно — карта не нужна.
Что получилось у каждой модели
Одна и та же задача, один и тот же исходник. Ничего не отбирали: показываем всё, включая неудачные результаты.
Все эти модели — по одной подписке
Переключаться можно в любой момент, первая неделя бесплатно.
Попробовать