Нейросеть для аватарки: сравнили 18 моделей на одном фото

Хорошая аватарка — это обычное фото, у которого убрали лишний фон и выровняли свет. Мы взяли снимок из дома, попросили каждую нейросеть каталога сделать из него портрет для профиля и показываем, что вышло у каждой.

Исходное фото — его и обрабатывали все модели. Задача: «Замени фон на студийный: мягкий тёплый градиент, ровный свет. Человека, позу, черты лица и одежду оставь без изменений.»

Зачем вообще нейросеть для аватарки

Хорошее фото для профиля обычно уже есть — оно просто снято дома, на фоне полок и штор, при неровном свете от окна. Идти в студию ради одной картинки не хочется, а вырезать фон вручную умеют не все.

Нейросеть решает это за минуту: вы прикладываете снимок, пишете словами, что поправить, и получаете портрет с чистым фоном. Мы взяли обычное домашнее фото и прогнали его через каждую модель каталога, чтобы было видно, какая справляется лучше.

Как мы проверяли

Условия для всех были одинаковые: одно и то же исходное фото, одна и та же формулировка задачи — «замени фон на студийный, человека и одежду оставь без изменений». Ни одну модель не переспрашивали и не подбирали удачную попытку: что вышло с первого раза, то и попало в подборку.

Прогон занял около шести минут на восемнадцать моделей от семи разработчиков — Google, OpenAI, Microsoft, Black Forest Labs, ByteDance, Sourceful и xAI. Часть каталога в сравнение не попала: одни модели умеют только рисовать с нуля и не принимают готовое фото на вход, другие в момент прогона не отвечали.

Что выяснилось

Разница во времени — в 16 раз. Самая быстрая модель ответила за 6,7 секунды, самая медленная думала 110 секунд — почти две минуты на одну картинку. При этом дольше не значит лучше: медленная Riverflow V2 Fast доступна на «Старте» и справляется не хуже моделей, которые работают вдесятеро быстрее.

Если перебираете варианты — а с аватаркой обычно так и происходит, — разница в скорости чувствуется сильнее всего остального. Пять попыток на быстрой модели уложатся в минуту, на медленной займут десять.

Лицо слегка меняется у всех. Это главное, что стоит знать заранее. Нейросеть не вырезает фон, как фоторедактор, — она рисует картинку заново, опираясь на вашу. Поэтому черты лица, волосы и складки одежды получаются чуть другими.

На аватарке это почти незаметно: в кружке диаметром сто точек разницу не увидит никто. Но если нужна точная копия себя — для документов или пропуска — посмотрите результат в полном размере, а не на плитке.

Фон получается тёплым, если не сказать иначе. Почти все модели ушли в бежевые и персиковые оттенки, хотя мы просили просто «студийный». Видимо, так выглядит студийный портрет в их представлении. Нужен серый, белый или синий — напишите это прямо в запросе, иначе получите тёплый.

Модели одного разработчика ведут себя по-разному. Три версии Riverflow дали три разных фона и разошлись по времени в три раза. То же с семейством FLUX. Так что «выбрать хорошего производителя» не работает — выбирать приходится конкретную модель.

Какую выбрать

Для аватарки хватает моделей с тарифа «Старт»: Riverflow и FLUX.2 Klein убирают фон не хуже дорогих. Смысл переплачивать появляется на сложных кадрах — когда в кадре несколько человек, очки с бликами или мелкие детали вроде украшений.

Nano Banana 2 Lite от Google — самая быстрая в подборке: 6,7 секунды. Хороший вариант, когда хочется перебрать несколько вариантов фона подряд. FLUX.2 Klein 4B тоже быстрая, 8,5 секунды, и при этом доступна на младшем тарифе.

FLUX.2 Pro аккуратнее других обходится с волосами по краю кадра — это заметно на распущенных волосах, где остальные модели иногда смазывают пряди.

Универсального ответа нет, и в этом смысл сравнения: посмотрите на плитки ниже, откройте понравившиеся во весь экран и выберите, чей результат вам ближе. Все модели входят в одну подписку, переключаться можно в любой момент.

Как сделать себе

Зайдите в раздел «Картинки», приложите своё фото и опишите словами, что поправить: «сделай фон белым», «убери полки на заднем плане», «выровняй свет». Выберите модель — и через минуту получите готовую аватарку.

Если результат не понравился, попробуйте другую модель на том же снимке: разница видна сразу, а перебор ничего не стоит сверх подписки. Первая неделя бесплатно, карта не нужна.

Что получилось у каждой модели

Одна и та же задача, один и тот же исходник. Ничего не отбирали: показываем всё, включая неудачные результаты.

Riverflow V2.5 Fast Старт
Sourceful 35.4 с
Riverflow V2 Fast Старт
Sourceful 110.1 с
FLUX.2 Klein 4B Старт
Black-forest-labs 8.5 с
GPT-5 Image Mini Старт
OpenAI 51.1 с
Seedream 4.5 Про
Bytedance-seed 12.7 с
Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) Про
Google 6.7 с
Grok Imagine Image Quality Про
X-ai 10.6 с
Nano Banana Про
Google 15.1 с
FLUX.2 Pro Про
Black-forest-labs 21.5 с
Nano Banana 2 Про
Google 23.9 с
FLUX.2 Max Про
Black-forest-labs 28.2 с
Riverflow V2.5 Pro Про
Sourceful 103.2 с
GPT-5.4 Image 2 Про
OpenAI 51.3 с
GPT-5 Image Про
OpenAI 55.9 с
MAI-Image-2.5 Про
Microsoft 29.7 с
Nano Banana Pro Про
Google 19.2 с
FLUX.2 Flex Про
Black-forest-labs 23.3 с
MAI-Image-2.5 Pro Про
Microsoft 29.9 с

Все эти модели — по одной подписке

Переключаться можно в любой момент, первая неделя бесплатно.

Попробовать